Visual Data Analytics with Power BI

หลักสูตร Visual Data Analytics with Power BI #11

ด้วยความสามารถของ Power BI หากนักวิเคราะห์สามารถใช้ซอฟท์แวร์ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ จะสามารถช่วยเพิ่มศักยภาพและผลการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจให้กับองค์กรได้มากขึ้นอย่างไร้ขีดจำกัด

BI คืออะไร

BI หรือ Business Intelligence คือการใช้เทคโนโลยีหรือซอฟท์แวร์ มาทำการรวบรวมข้อมูล บูรณาการข้อมูลกับเทคโนโลยี มาใช้วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอข้อมูลธุรกิจ เชิงภาพ เพื่อที่จะช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าใจสภาพต่าง ๆ ของธุรกิจในเชิงลึก (insight) ได้ชัดเจนขึ้นและเข้าใจง่ายขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

Power BI คืออะไร

Power BI คือซอฟท์แวร์ทางธุรกิจผลิตโดยไมโครซอฟท์ ที่ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงภาพ (visualize) และนำเสนอข้อมูลด้วยภาพและข้อมูลเชิงลึก (insight) ภายในองค์กร ช่วยให้เห็นผลการวิเคราะห์ได้ง่ายกว่า อีกทั้งยังสามารถเผยแพร่ผลการวิเคราะห์ไปสู่สาธารณะหรือเว็บไซต์ได้ Power BI มีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการนำข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูลเข้ามาร่วมกันในการวิเคราะห์ในคราวเดียว และมีรูปแบบแผนภาพการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมความต้องการของธุรกิจทุกประเภท มีไลบรารี่ให้เลือกมากมาย อีกทั้งยังมีความสามารถในการเชื่อมต่อกับภาษา R หรือ Python เพื่อเพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์ด้วย Machine Learning และ AI ผู้ใช้จะสามารถสร้างรูปแบบการนำเสนอเพิ่มเองได้อย่างไร้ขีดจำกัด

ดังนั้นด้วยความสามารถของ Power BI หากนักวิเคราะห์สามารถใช้ซอฟท์แวร์ได้เต็มประสิทธิภาพ จะสามารถช่วยเพิ่มศักยภาพและผลการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจให้กับองค์กรได้มากขึ้นอย่างไร้ขีดจำกัด

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

เพื่อให้คนที่สนใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลหรือคนที่่ทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูล มีแนวคิดในที่เป็นขั้นตอนในการใช้งาน Power BI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจะทำความเข้าใจในเรื่องพื้นฐานและภาพรวมของการใช้งาน จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในการทำงานหรือการวิจัย โดยเนื้อหาจะครอบคลุมทักษะที่จำเป็นในการใช้งาน Power BI ทุกขั้นตอน

หลักสูตรนี้สอนอะไร

หลักสูตรนี้จะสอนการใช้ Power BI ด้วยวิธีการปฏิบัติจากตัวอย่างข้อมูลธุรกิจ เพื่อให้มีความรู้และทักษะในเครื่องมือ Power BI ตั้งแต่เริ่มต้นด้วยการนำข้อมูลเข้า การจัดการข้อมูล การจัดรูปแบบข้อมูล การวิเคราะห์ด้วยการเลือกใช้วิชวลที่เหมาะสม การหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) การสร้างรายงาน และการสร้างแดชบอร์ด ซึ่งครอบคลุมเนื้อหาการใช้ Power BI ที่จำเป็นทั้งหมด ผู้เรียนจบจะสามารถนำความรู้ที่อบรมไปใช้งานได้ทันที และสามารถนำความรู้ไปต่อยอดในระดับสูงต่อไป

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร

• นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน
• นักวิเคราะห์ข้อมูลงานบุคคล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป
• นักวิจัย

ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานอะไร

1. มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ทั่วไป
2. มีทักษะการโปรแกรม Excel บ้าง
3. สามารถอ่านค่าสถิติพื้นฐานได้ (ค่าความถี่ ค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุดต่ำสุด ค่าเปอร์เซนไทล์ ฯลฯ)

ผู้เรียนต้องรู้ด้านไอทีหรือไม่

• หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับบุคคลทั่วไป
• ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านไอที

วิธีการสอน

• เป็นการอบรมเชิงปฎิบัติการ (workshop) โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลจากธุรกิจ
• เรียนรู้ด้วยการลองทำจากตัวอย่าง ทำไปพร้อม ๆ กัน

สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องเตรียมตัว

1. คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊ค 1 เครื่องต่อ 1 ท่าน
2. ติดตั้งซอฟท์แวร์ Power BI Desktop เรียบร้อย
3. สมัครบัญชี Power BI Service (Demo) เรียบร้อย

เนื้อหาหลักสูตร

1. Introduction to Power BI
• BI Environment
• BI Services
• BI Desktop และ Power Query

2. การนำข้อมูลเข้า (Data Connection)
• การนำข้อมูลเข้าจากไฟล์ Excel
• การนำข้อมูลเข้าจาก Database
• การนำข้อมูลเข้าจาก Web

3. การจัดการข้อมูล (Data Transformation)
• การจัดการ Query
• ประเภทของข้อมูลใน Power Query
• การจัดการ Column
• การนำเข้าไฟล์ทั้ง Folder
• การสร้าง Conditioned Column
• การจัดการ multi-structured table

4. การจัดรูปแบบข้อมูล (Data Modeling)
• การสร้าง Table
• การจัดการ Table
• การสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง Table
• การสร้าง Calculated Column
• การสร้าง Measured Column

5. การเลือกใช้วิชวลที่เหมาะสม (Data Visualization)
• การใช้ Bar and Column Charts
• การใช้ Treemap and Pie Chart
• การใช้ แผนที่
• การใช้ Funnel, Gauge and KPI
• การฟิลเตอร์ข้อมูล
• การใช้ Slicer
• การ Format Visual

6. การหาข้อมูลเชิงลึก (Insight)
• การเจาะลึกข้อมูล Data Drilling through Visual
• การใช้ Line Chart
• การใช้ Scatter Chart
• การใช้ Key Influencer (Simple Machine Learning)

7. การสร้างรายงาน (Report)
• การใช้ Image, Shape and Text
• การ Duplicate Report
• การ Format Report
• การ Publish Report

8. การสร้างแดชบอร์ด (Dashboard)
• โครงสร้าง Power BI Service
• การสร้าง Dashboard
• การตั้งค่า Dashboard
• การแชร์ Dashboard ในองค์กร
• การเผยแพร่ Report แบบสาธารณะ

สถานที่อบรม

• อาคารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสวนดุสิต

วันและเวลาการอบรม

• วัน …
• เวลา 9:00 – 16:00

วิทยากร

• ผศ.ดร.ธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
ผู้เชี่ยวชาญ Power BI, และ Data Analytics
Microsoft Certified Power BI
ผู้แต่งหนังสือชุด Power BI 3 เล่ม
(Power BI, DAX, Power Query)
ให้การอบรม Power BI มากกว่า 50 ครั้ง

เกียรติบัตร

• ผู้เข้าอบรมจะได้รับเกียรติบัตรหลังจบการอบรม

• ขอสงวนสิทธิ์เฉพาะผู้เข้าอบรมที่ร่วมกิจกรรมการอบรมตั้งแต่ต้นจนจบเท่านั้น

อัตราค่าลงทะเบียน

• ค่าลงทะเบียนอบรม ท่านละ 5,900 บาท

• สมัครและชำระก่อน 15 มกราคม 2566 ลดเหลือท่านละ 4,900 บาท

การชำระค่าอบรม

• ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีธนาคาร

• ธนาคารกรุงเทพฯ สาขามหาวิทยาลัยสวนดุสิต

• ชื่อบัญชี นายธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง

• เลขบัญชี 0797062197

Reference Customers

• Advice IT Infinite Co., Ltd.

• AQUA Nishihara Coporation

• Allianz Ayudhya Assurance Public Co., Ltd.

• Altitude Development Co., Ltd.

• Bank of Ayudhya Public Company Limited

• Bangkok Metro Network Co., Ltd.

• Betagro Public Company Limited

• Big C Supercenter Public Company Limited (Big C)

• Charoenchai Transformer Co., Ltd.

• Charoen Pokphand Foods Public Company Limited (CP)

• Childline Thailand Foundation

• CITI Bank (Thailand) Co., Ltd.

• Coca Cola (Thailand) Co., Ltd.

• CP All Public Company Limited (7-11)

• e-Merchant Co., Ltd.

• Electricity Generating Public Company Limited (EGCO)

• Fonterra Brands (Thailand) Limited

• Government Saving Bank

• HMC Polymers Co., Ltd.

• Karin Audit Co., Ltd.

• Kiatnakin Phatra Bank Public Company

• King Power Public Company Limited

• Louis T. Leonowens (Thailand) Limited

• NECTEC

• Nestlé (Thai) Limited

• Nok Airlines Public Company Limited (นกแอร์)

• Ocean Life Public Company Limited (ไทยสมุทรประกันชีวิต)

• Oishi Group Public Company

• Perfect Companion Group Co., Ltd.

• Pruksa Real Estate Public Company Limited

• Pure Square Co., Ltd. (Pure Foods)

• SAS Software (Thailand) Co., Ltd.

• Siam Food Services Limited

• Siam Commercial Bank Public Company (SCB)

• TCP Co., Ltd

• The Siam Fibre-Cement Co., Ltd. (SCG)

• Tokio Marine Insurance (Thailand) Public Co. Ltd.

• True Move H Universal Communication Co., Ltd.

• กองทุนเพื่อส่งเสริมการอนุรักษ์พลังงาน

• การไฟฟาส่วนภูมิภาค Provincial Electricity Authority

• สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ สวทช.

• สำนักงานสถิติแห่งชาติ

• บรรษัทประกันสินเชื่ออุตสาหกรรมขนาดย่อม

• มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

• มหาวิทยาลัยพะเยา

• มหาวิทยาลัยสวนดุสิต

• มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์