Dusit Analytics
หลักสูตร Power Query Workshop
Power Query คืออะไร
Power Query คือ เทคโนโลยีการจัดการข้อมูล ที่จะช่วยให้ผู้วิเคราะห์ข้อมูล สามารถ เชื่อมต่อข้อมูล รวบรวมข้อมูล จัดระบบระเบียบข้อมูล จัดเตรียมข้อมูล จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป Power Query เป็นซอฟท์แวร์ที่มีอยู่ในชุดผลิตภัณฑ์ของไมโครซอฟท์ ใน Excel และ Power BI Desktop ดังนั้นหากผู้วิเคราะห์กำลังใช้หรือคิดจะใช้ Excel หรือ Power BI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล จึงจำเป็นต้องเรียนรู้ในการใช้ Power Query เพื่อสามารถจัดการข้อมูลให้พร้อมก่อนการวิเคราะห์
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เพื่อพัฒนาทักษะการจัดเตรียมข้อมูลด้วยโปรแกรม Power Query
หลักสูตรนี้สอนอะไร
วิชานี้สอนผู้ใช้งาน Power BI และ Excel ให้สามารถใช้ Power Query จัดเตรียมข้อมูล ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด มีเนื้อหาดังนี้ แนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลและการจัดการข้อมูล การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูล การจัดการคิวรี การแปลงคอลัมน์ การแยกคอลัมน์ การแปลงตาราง การแปลงแถวข้อมูล การพิวอทและย้อนกลับ การรวมหลายคิวรี การเพิ่มคอลัมน์ การสร้างพารามิเตอร์/ฟังก์ชัน การเขียน M Formular Language เบื้องต้น
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
• นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน
• นักวิเคราะห์ข้อมูลงานบุคคล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป
• นักวิจัย
ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานอะไร
1. มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ทั่วไป
2. มีทักษะการโปรแกรม Excel บ้าง
ผู้เรียนต้องรู้ด้านไอทีหรือไม่
• หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับบุคคลทั่วไป
• ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านไอที
วิธีการสอน
• เป็นการอบรมเชิงปฎิบัติการ (workshop) โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลจากธุรกิจ
• เรียนรู้ด้วยการลองทำจากตัวอย่าง ทำไปพร้อม ๆ กัน
สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องเตรียมตัว
1. คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊ค 1 เครื่องต่อ 1 ท่าน เพื่อฝึกปฏิบัติจริง
2. ติดตั้งซอฟท์แวร์ Power BI Desktop เรียบร้อย
3. หากมีคอมพิวเตอร์หรือแทบเล็ตแยกไว้เพื่อดูติดตามการสอนของอาจารย์ตลอดจะดีมาก
เนื้อหาหลักสูตร
1. Introduction to Power Query
• รู้จัก Power Query
• สภาพแวดล้อมของ Power Query
• แนวคิดในเรื่องข้อมูล (Data Concept)
2. การนำข้อมูลเข้า (Data Connection)
• การนำข้อมูลเข้าจากไฟล์ Excel, CSV, TXT
• การนำข้อมูลเข้าจากฐานข้อมูล (Database)
• การนำข้อมูลเข้าจาก Web
3. การทำงานกับข้อมูลและคิวรี (Data Properties and Cleaning)
• การจัดกลุ่มคิวรี
• การทำซ้ำและการสำเนาคิวรี
• การตรวจข้อผิดพลาดของข้อมูลอย่างรวดเร็ว ข้อมูลหาย ข้อมูลซ้ำ แถวว่าง
• การแก้ไขปัญหาข้อมูลหาย
• การแก้ไขปัญหาข้อมูลซ้ำ
• การเก็บและการลบแถวข้อมูล
4. การทำงานกับคอลัมน์ (Column Transformation
• การรวมการและแยกคอลัมน์
• การแปลงคอลัมน์ข้อมูล ข้อความ ตัวเลข วันที่เวลา
• การเพิ่มคอลัมน์ด้วยสูตร
• การเพิ่มคอลัมน์จากคอลัมน์ตัวอย่าง
• การสร้างโดยใช้เงื่อนไข
5. การแปลงข้อมูลขั้นสูง (Advanced Transformation)
• การสร้างตารางสรุป
• การหมุนแกนตาราง
• การสร้างตารางพิวอทและการย้อนกลับตารางพิวอท
• การเพิ่มคอลัมน์จากฟังก์ชัน
• การสร้างพารามิเตอร์และฟังก์ชัน
6. การทำงานกับหลายตาราง (Multiple Queries)
• การผนวกข้อมูล – Append Queries
• การผสานข้อมูล – Merging Queries
• การรวมไฟล์หลายไฟล์ด้วย Folder
7. การเขียน M Function Language เบื้องต้น
สถานที่อบรม
• อบรมสด ผ่านระบบออนไลน์ Microsoft Team
วันที่และเวลาการอบรม
วัน..
เวลา 9:00 – 16:00
วิทยากร
• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
• อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยและนักวิจัย
• ผู้แต่งหนังสือ Powe BI, Power Query และ DAX ที่มียอดจำหน่ายสูงสุดในประเทศไทย
• ที่ปรึกษา BI และ Data Analytics ให้กับองค์กรชั้นนำระดับประเทศ
• ผู้อบรม Power BI และ DAX ให้กับองค์กรรัฐและเอกชนมากกว่า 50 ครั้ง
เกียรติบัตร
• ผู้เข้าอบรมจะได้รับเกียรติบัตรหลังจบการอบรม
• ขอสงวนสิทธิ์เฉพาะผู้เข้าอบรมที่ร่วมกิจกรรมการอบรมตั้งแต่ต้นจนจบเท่านั้น
อัตราค่าลงทะเบียน
• ค่าลงทะเบียนอบรม ท่านละ 5900 บาท
• ชำระค่าลงทะเบียนก่อน 16 ธันวาคม 2565 ลดเหลือท่านละ 4,900 บาท
*** ฟรี หนังสือ Power Query ขายดีอันดับหนึ่งโดยศูนย์หนังสือจุฬามูลค่า 590 บาท สำหรับผู้ลงทะเบียนและชำระค่าอบรม 10 ท่านแรก **
การชำระค่าอบรม
• ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีธนาคาร
• ธนาคารกรุงเทพฯ สาขามหาวิทยาลัยสวนดุสิต
• ชื่อบัญชี นายธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
• เลขบัญชี 0797062197
ลูกค้าอ้างอิง (บางส่วน)
• Advice IT Infinite Co., Ltd.
• Allianz Ayudhya Assurance Public Co., Ltd.
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• Big C Supercenter Public Company Limited
• Charoenchai Transformer Co., Ltd.
• CITI Bank (Thailand) Co., Ltd.
• Coca-Cola (Thailand)
• CP All Public Company Limited
• e-Merchant Co., Ltd.
• Fonterra Brands (Thailand) Limited
• Government Saving Bank
• HMC Polymers Co., Ltd.
• Kasetsart University
• King Power Public Company Limited
• Nestle Thai Co., Ltd.
• Nok Airlines Public Company Limited
• Oishi Group Public Company Limited
• Perfect Companion Group Co., Ltd. (ete ice cream)
• Pruksa Real Estate Public Company Limited
• SAS Software (Thailand) Co., Ltd.
• Siam Food Services Limited
• TCP Co., Ltd
• The Siam Fibre-Cement Co., Ltd. (SCG)
• Tokio Marine Insurance (Thailand) Public Co. Ltd.
• True Move H Universal Communication Co., Ltd.
• การไฟฟาส่วนภูมิภาค Provincial Electricity Authority
• สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ สวทช.