Mastering DAX 1 Day Intensive Workshop

การอบรม Mastering DAX แบบเข้มข้น 1 วันเต็ม ทำให้ผู้เรียนได้เรียนรู้และเข้าใจฟังก์ชัน DAX ได้อย่างลึกซึ้งถึงแนวคิดและวิธีการประยุกต์จนสามารถนำไปใช้กับรายงาน Power BI ได้จริง

DAX คืออะไร

DAX หรือ Data Analysis eXpression คือภาษาฟังก์ชัน (Functional language) ที่เป็นภาษาสำหรับการทำงานกับข้อมูลในสภาพแวดล้อมของชุดผลิตภัณฑ์ไมโครซอฟท์เช่น Excel SQL Server หรือ Power BI เพื่อให้ซอฟท์แวร์ดังกล่าวมีความสามารถในการจัดการข้อมูลให้เหมาะสมกับความต้องการของผู้ใช้ข้อมูล ซึ่งมีความต้องการการจัดการข้อมูลแตกต่างกันในแต่ละองค์กร

ฟังก์ชันเป็นรูปแบบของการเขียนรหัสที่มีลักษณะเป็นโครงสร้าง มีการเรียกใช้ฟังก์ชันตามชื่อและมีการคืนค่าตามหน้าที่ของฟังก์ชัน ซึ่งทำให้ผลิตภัณฑ์ต่างๆสามารถขยายขีดความสามารถได้อย่างไม่จำกัด และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์สามารถเลือกใช้ฟังก์ชันตามความเหมาะสมและต้องการของตนเองได้

การอบรมแบบ 1 Day Intensive Workshop

การอบรมแบบปฏิบัติที่เน้นเนื้อหาแนวคิด 30% และปฏิบัติ 70% เป็นการอบรมที่มีเนื้อหาเข้มข้นใน 1 วันเต็มแบบสอนสด โดยผู้สอนที่มีความความเชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นการเรียนที่มีคุณภาพมาก ไม่ใช่การเรียนจากวีดีโอที่บันทึก ทำให้การเรียนรู้ที่เกิดการโต้ตอบและทำความเข้าใจได้มากที่สุด และช่วยให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้และนำไปใช้ได้จริง

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

เพื่อพัฒนาความรู้ความเข้าใจและทักษะเขียนฟังก์ชันด้วย DAX ในโจทย์รายงานธุรกิจประเภทต่าง ๆ ให้กับรายงานใน Power BI

หลักสูตรนี้สอนอะไร

หลักสูตรนี้จะสอนการใช้งาน DAX เพื่อสร้างรายงานใน Power BI ด้วยวิธีการปฏิบัติจากตัวอย่างข้อมูลธุรกิจ เริ่มตั้งแต่ เข้าใจเบื้องหลังของการมีอยู่ของ DAX การสร้างรูปแบบข้อมูล การทำความเข้าใจรูปแบบข้อมูล การพิจารณาความสัมพันธ์ของข้อมูล การเข้าใจบริบทของข้อมูลในระดับชั้นต่างๆ การเข้าใจสภาพของของข้อมูลที่ถูกกรอง การใช้เรียกฟังก์ชันผลรวม การเรียกใช้ฟังก์ชันจัดการบริบทของข้อมูล เช่น การกรองข้อมูล การสร้างบริบทข้อมูล และการสร้างบริบทข้อมูลในสภาพวะต่าง ๆ จนไปถึง การสร้างบริบทข้อมูลด้วยฟังก์ชันเวลาอัจฉริยะ เพื่อสร้างรายงานธุรกิจ

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร

• นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

• นักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

• นักวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน

• นักวิเคราะห์ข้อมูลงานบุคคล

• นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป

• ผู้บริหาร ผู้จัดการ

• นักศึกษา

ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานอะไร

1. มีทักษะการใช้โปรแกรม Excel

2. เคยใช้โปรแกรม Power BI บ้างแล้ว

ผู้เรียนต้องรู้ด้านไอทีหรือไม่

• หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับบุคคลทั่วไป

• ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านไอที

เรียนแล้วได้อะไรบ้าง

• นอกจากความรู้ความเข้าใจและการเขียนฟังก์ชัน DAX แล้ว

• ผู้เรียนจะสามารถส่งข้อความสอบถามข้อสงสัยกับผู้สอนทางไลน์ได้ตลอดหลังจากเรียนจบ

วิธีการสอน

• เป็นการอบรมเชิงปฎิบัติการ (workshop) โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลจากธุรกิจ
• เรียนรู้ด้วยการลองทำจากตัวอย่าง ทำไปพร้อม ๆ กัน

สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องเตรียมตัว

1. คอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค 1 เครื่อง
2. ติดตั้งซอฟท์แวร์ Power BI Desktop เรียบร้อย

เนื้อหาหลักสูตร

1. Power BI functions and Data Modeling
• Power BI implicit functions and explicit functions
• Table and data modeling elements and form

2. DAX environment, syntax and conditions
  • DAX data types
  • DAX operator
  • DAX variable
  • DAX expression
  • Conditional functions: IF, SWITCH

3. Aggregate and Iteration functions
  • Creating column and measures
  • SUM, COUNT
  • Iterator functions: SUMX, COUNTX

4. Data scope and table functions
  • Data filter dimensions (*)
  • FILTER
  • ALL, ALLSELECTED and ALLEXCEPT

5. Data context and CALCULATE functions
• Context: row context vs filtered context
• CALCULATE functions

6. Table relationshiop functions
  • RELATED, RELATEDTABLE
  • USERELATIONSHIP
  • CROSSFILTERED

7. Multiple table functions
  • SUMMARIZE
  • ADDCOLUMN
  • CROSSJOIN, UNION and INTERSECT

8. Time intelligent functions
  • Create xTD report with DATESYTD, DATESQTD, and DATESMTD
  • Create xTD report with TOTALYTD, TOTALQTD, and TOTALMTD
  • Create XoX report with DATEADD
  • Create running total report with DATEINPERIOD

ทุกเนื้อหามีตัวอย่างข้อมูลให้ผู้เรียนฝึกหัดตลอดการอบรม

สถานที่อบรม

• การอบรมแบบออนไลน์ ไลฟ์สด ผ่าน Zoom

วันเวลาอบรม

• วันที่ ..

• 6 ชั่วโมง (เช้า 9:00 – 12:00, บ่าย 13:00-16:00)

ผู้สอน

• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง

• อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยและนักวิจัย

• ผู้แต่งหนังสือชุด Powe BI (Power BI, DAX และ Power Query) ที่มียอดจำหน่ายสูงสุดในประเทศไทย

• ผู้อบรม Power BI ให้กับองค์กรมากกว่า 100 องค์กรตั้งแต่ปี 2018

• ที่ปรึกษา BI และ Data Analytics ให้กับองค์กรชั้นนำระดับประเทศ

เกียรติบัตร

• ผู้เข้าอบรมจะได้รับเกียรติบัตรหลังจบการอบรม

ขั้นตอนการลงทะเบียน

1. กรอกแบบฟอร์มลงเบียนโดยกดปุ่ม “ลงทะเบียน”

2. ชำระค่าลงทะเบียน

3. แจ้งการชำระเงินผ่านไลน์หรืออีเมล์

4. รอรับลิงค์การเข้าเรียนให้ทางอีเมล์

5. เข้าเรียนตามวันที่อบรมทางลิงค์ที่ได้รับ

6. หลังเรียนจบรอรับเกียรติบัตรทางอีเมล์

ค่าลงทะเบียน

• ค่าลงทะเบียนท่านละ 3,900 บาท

การชำระค่าอบรม

• ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีธนาคาร

• ธนาคารกรุงเทพฯ สาขามหาวิทยาลัยสวนดุสิต

• ชื่อบัญชี นายธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง

• เลขบัญชี 0797062197

ลูกค้าอ้างอิง (บางส่วน)

• AQUA Nishihara Coporation

• Allianz Ayudhya Assurance Public Co., Ltd.

• Altitude Development Co., Ltd.

• Bank of Ayudhya Public Company Limited

• Bangkok Metro Network Co., Ltd.

• Betagro Public Company Limited

• Big C Supercenter Public Company Limited (Big C)

• Charoenchai Transformer Co., Ltd.

• Charoen Pokphand Foods Public Company Limited (CP)

• Childline Thailand Foundation

• CITI Bank (Thailand) Co., Ltd.

• Coca Cola (Thailand) Co., Ltd.

• CP All Public Company Limited (7-11)

• e-Merchant Co., Ltd.

• Electricity Generating Public Company Limited (EGCO)

• Fonterra Brands (Thailand) Limited

• Government Saving Bank

• HMC Polymers Co., Ltd.

• Karin Audit Co., Ltd.

• Kiatnakin Phatra Bank Public Company

• King Power Public Company Limited

• Louis T. Leonowens (Thailand) Limited

• NECTEC

• Nestlé (Thai) Limited

• Nok Airlines Public Company Limited (นกแอร์)

• Ocean Life Public Company Limited (ไทยสมุทรประกันชีวิต)

• Oishi Group Public Company

• Perfect Companion Group Co., Ltd.

• Pruksa Real Estate Public Company Limited

• Pure Square Co., Ltd. (Pure Foods)

• SAS Software (Thailand) Co., Ltd.

• Siam Food Services Limited

• Siam Commercial Bank Public Company (SCB)

• TCP Co., Ltd

• The Siam Fibre-Cement Co., Ltd. (SCG)

• Tokio Marine Insurance (Thailand) Public Co. Ltd.

• True Move H Universal Communication Co., Ltd.

• กองทุนเพื่อส่งเสริมการอนุรักษ์พลังงาน

• การไฟฟาส่วนภูมิภาค Provincial Electricity Authority

• สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ สวทช.

• สำนักงานสถิติแห่งชาติ

• บรรษัทประกันสินเชื่ออุตสาหกรรมขนาดย่อม

• มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

• มหาวิทยาลัยพะเยา

• มหาวิทยาลัยสวนดุสิต

• มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์