หลักสูตรนักวิเคราะห์ข้อมูล รุ่นที่ 6
ข้อมูลคือขุมทองขององค์กรในยุคข้อมูล การดำเนินกิจกรรมในองค์กรทุกองค์กร มีข้อมูลปริมาณมากมายที่เกิดขึ้น หากองค์กรและนักวิเคราะห์รู้จักสรรหา เก็บข้อมูล และนำข้อมูลไปวิเคราะห์ จะช่วยให้องค์กรพบข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย สามารถนำใช้ในการตีความและการตัดสินใจทางธุรกิจ และอีกทั้งการพัฒนานโยบาย “แบบไม่มโน”
Data is a New Gold
ข้อมูลคือขุมทองขององค์กรในยุคข้อมูล การดำเนินกิจกรรมในองค์กรทุกองค์กร มีข้อมูลปริมาณมากมายที่เกิดขึ้น หากองค์กรและนักวิเคราะห์รู้จักสรรหา เก็บข้อมูล และนำข้อมูลไปวิเคราะห์ ช่วยให้องค์กรค้นพบความหมายที่เกิดขึ้นจากข้อมูล และสามารถนำปรากฎการณ์ที่เกิดขึ้นไปใช้ในการตีความและการตัดสินใจทางธุรกิจ และอีกทั้งการพัฒนานโยบาย อย่างมีหลักฐาน ไม่ได้เกิดขึ้นจากสิ่งที่คิดขึ้นแบบลอย ข้อมูลจะช่วยยืนยันสิ่งที่เป็น
นักวิเคราะห์ข้อมูลทักษะจำเป็น
จากการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคข้อมูล ทำให้องค์กรต่างๆต้องปรับตัวเป็นอย่างมาก จำนวนข้อมูลปริมาณมากมายมหาศาลซึ่งไม่สามารถพึ่งนักวิเคราะห์คนใดคนหนึ่งได้ ดังนั้นผู้ปฏิบัติงานในแผนกหน่วนงานจำเป็นต้องพัฒนาตนเองขึ้นให้มีทักษะให้สอดคล้องกับข้อมูลที่ตนเองทำงานด้วย ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับนักปฏิบัติงาน หัวหน้าหน่วยงาน ผู้จัดการแผนก ผู้บริหาร ล้วนจำเป็นต้องมีความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยกันทุกคน
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
หลักสูตรนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาทักษะนักวิเคราะห์แก่ผู้ปฏิบัติงานทั่วไปที่กำลังทำงานกับข้อมูลหรือผู้ที่อยากจะทำงานกับข้อมูล ให้มีทักษะที่จำเป็นครบถ้วนในการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การจัดหาและการจัดเตรียมข้อมูล การสร้างโมเดลข้อมูล การสร้างแผนภาพแบบวิชวล การสร้างรายงาน การสร้างแดชบอร์ด การพัฒนาข้อมูลด้วยฟั่งชั่นจัดการข้อมูล และการจัดการข้อมูลด้วย Power Query โดยผู้ที่สำเร็จหลักสูตรนี้จะมีทักษะในระดับกลางถึงระดับสูงในการปฏิบัติงานการวิเคราะห์ข้อมูลกับชุดเครื่องมือของไมโครซอฟท์ Power BI
หลักสูตรนี้สอนอะไร
หลักสูตรนี้สอนกระบวนการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านชุดแอพพลิเคชั่นของไมโครซอฟท์ดังนี้
1) Power Query : เครื่องมือที่มีความสามารถสูงในการรวบรวมข้อมูล การผสานข้อมูล การแปลงข้อมูล การสร้างรูปแบบการจัดการข้อมูล
2) Power BI : เครื่องมือในการจัดการรูปแบบข้อมูล การสร้างรายงานภาพ การสร้างรายงานแบบโต้ตอบ (interactive) การหาข้อมูลเชิงลึก (insight) การวิเคราะห์และการทำนาย การเผยแพร่รายงาน การสร้างแดชบอร์ด การแจ้งเตือน และเครื่องมือและเทคนิคอีกมายมายที่จะช่วยผู้วิเคราะห์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
3) DAX : คือชุดฟังชั่นที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการนำข้อมูลมาผ่านการประมวลผลในรูปแบบต่างๆ ด้วยฟังชั่นที่มีอยู่ ทำให้ข้อมูลมีรูปแบบที่ถูกต้องและเหมาะสมต่อความต้องการขององค์การ และช่วยให้ทำงานกับ Power BI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น
จากการบูรณาการเนื้อหาเข้าด้วยกัน ผู้เรียนจะสามารถใช้ความรู้ร่วมกันนำไปใช้งานได้ทันที และจะสามารถเพิ่มสมรรถนะและทักษะของผู้ปฏิบัติงานกับข้อมูลได้ขึ้นอย่างมาก และจะเป็นทักษะที่ต้องการไปอีกหลายสิบปี
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
• นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน
• นักวิเคราะห์ข้อมูลงานบุคคล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป
• นักวิจัย
ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
• ทักษะการจัดการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล
• ทักษะการจัดการโมเดลข้อมูล
• ทักษะการสร้างวิชวลและรายงาน
• ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power BI
• ทักษะการสร้างแดชบอร์ด
ผู้เรียนต้องรู้ด้านไอทีหรือไม่
• หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับบุคคลทั่วไป
• ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านไอที
วิธีการอบรม
• เป็นการอบรมเชิงปฎิบัติการ (workshop) โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลจากธุรกิจ
• เรียนรู้ด้วยการลองทำจากตัวอย่างธุรกิจ และทำไปพร้อม ๆ เพื่อให้เกิดทักษะและได้รับคำแนะนำการเรียนรู้อย่างถูกต้อง
• ระหว่างสัปดาห์จะมีการมอบหมายโจทย์ เพื่อให้ไปคิดเป็นการบ้านและกลับมาแลกเปลี่ยนกันกับเพื่อนในสัปดาห์ถัดไป
ระยะเวลาการอบรม
• การอบรม แบ่งออกเป็น 4 ครั้ง
• อบรมทุกวันเสาร์ เวลา 9:00 – 17:00
• ชั่วโมงอบรมรวม 32 ชั่วโมง
• วันที่เริ่มอบรม 5 มีนาคม 2565 ถึง 26 มีนาคม 2565
สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องเตรียมตัว
1. คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊ค 1 เครื่องต่อ 1 ท่าน
2. ติดตั้งซอฟท์แวร์ Power BI Desktop เรียบร้อย
เนื้อหาการอบรม Power Query
1. การนำข้อมูลเข้า (Data Connection)
• การนำข้อมูลเข้าจากไฟล์ Excel
• การนำข้อมูลเข้าจาก Database
• การนำข้อมูลเข้าจาก Web
2. การจัดการข้อมูล (Data Transformation)
• การจัดการ Query
• ประเภทของข้อมูลใน Power Query
• การจัดการ Column
• การนำเข้าไฟล์ทั้ง Folder
• การสร้าง Conditioned Column
• การจัดการ multi-structured table
เนื้อหาการอบรม Power BI
1. แนะนำ Power BI
• BI Environment
• BI Services
• BI Desktop และ Power Query
2. การจัดรูปแบบข้อมูล (Data Modeling)
• การสร้าง Table
• การจัดการ Table
• การสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง Table
• การสร้าง Calculated Column
• การสร้าง Measured Column
3. การเลือกใช้วิชวลที่เหมาะสม (Data Visualization)
• การใช้ Bar and Column Charts
• การใช้ Treemap and Pie Chart
• การใช้ แผนที่
• การใช้ Funnel, Gauge and KPI
• การฟิลเตอร์ข้อมูล
• การใช้ Slicer
• การ Format Visual
4. การหาข้อมูลเชิงลึก (Insight)
• การเจาะลึกข้อมูล Data Drilling through Visual
• การใช้ Line Chart
• การใช้ Scatter Chart
• การใช้ Key Influencer (Simple Machine Learning)
5. การสร้างรายงาน (Report)
• การใช้ Image, Shape and Text
• การ Duplicate Report
• การ Format Report
• การ Publish Report
6. การสร้างแดชบอร์ด (Dashboard)
• โครงสร้าง Power BI Service
• การสร้าง Dashboard
• การตั้งค่า Dashboard
• การแชร์ Dashboard ในองค์กร
• การเผยแพร่ Report แบบสาธารณะ
เนื้อหาการอบรม DAX
1. สภาพแวดล้อมของ DAX (DAX Environment)
• DAX data types
• DAX operator
• DAX variable
• DAX expression
2. ฟังชั่นตารางพื้นฐาน (Basic Table Functions)
• EVALUATE
• FILTER
• ALL, ALL EXCEPT
• VALUES, DISTINCT
• ALLSELECTED
3. การประเมินค่าตามบริบท (CONTEXT Evaluation)
• Filter context
• Row context
• Testing context
• Variables
• Iterators
4. ฟังชั่น CALCULATE และ CALCULATETABLE
• CALCULATE และ CALCULATETABLE
• Context transition
• Circular dependencies
• USERELATIONSHIP
• CROSSFILTER
• KEEPFILTERS
• ALL, ALLSELECTED
5. แนวคิดและสภาพแวดล้อม DAX ขั้นสูง (Advanced DAX Concept and Environment)
• Variables Define and Measure
• Iterators
• Calculation Group
• Recursion
• Handling Hierarchies
• RELATED
• ALL, ALLSELECTED and ALLEXCEPT
6. การทำงานกับ Filter Context
• HASONEVALUE
• SELECTEDVALUE
• ISFILTERED
• ISCROSSFILTERED
• VALUES and FILTERS
• ALLEXCEPT
• ISEMPTY
7. การทำงานกับหลายตารางและความสัมพันธ์ (Multiple Table and Relationship)
• CALCULATETABLE
• ADDCOLUMNS
• SUMMARIZE
• CROSSJOIN, UNION and INTERSECT
• EXCEPT
• SELECTCOLUMNS
• DATATABLE
• GENERATESERIES
8. การคำนวณเวลาอัจฉริยะ (Time intelligence calculations)
• Date/Time foundation
• Building a date Table
• Working with Multiple Calendar
• Time Intelligence functions
สถานที่อบรม
• อาคารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสวนดุสิต
• มีที่จอดรถยนต์สำหรับผู้เข้าอบรม
วิทยากร
• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
• ที่ปรึกษาองค์กรธุรกิจ
ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง
• อาจารย์และนักวิจัย มหาวิทยาลัย
• อดีตนักวิเคราะห์ธุรกิจ BMW Thailand
• อดีตนักวิเคราห์ระบบขนส่งมวลชน (Australia)
• ที่ปรึกษาธุรกิจและงานวิจัย ทั้งองค์กรเอกชนและหน่วยงานราชการ
• ผู้แต่งหนังสือ #bestseller “การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงภาพด้วย Power BI”
• ผู้แต่งหนังสือ “การใช้นิพจน์วิเคราะห์ข้อมูล DAX”
• ผู้แต่งหนังสือ “การจัดการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ Power Query”
เกียรติบัตร
• ผู้เข้าอบรมจะได้รับเกียรติบัตรหลังจบการอบรม
• ขอสงวนสิทธิ์เฉพาะผู้เข้าอบรมที่ร่วมกิจกรรมการอบรมตั้งแต่ต้นจนจบเท่านั้น
อัตราค่าลงทะเบียน
• ค่าลงทะเบียนอบรม ท่านละ 12,500 บาท
• ชำระค่าลงทะเบียนก่อน 15 กุมภาพันธ์ 2565 ลดเหลือท่านละ 9,500 บาท
• ลงทะเบียนทางแบบฟอร์มนี้ คลิก
การชำระค่าอบรม
• ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีธนาคาร
• ธนาคารกรุงเทพฯ สาขามหาวิทยาลัยสวนดุสิต
• ชื่อบัญชี นายธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
• เลขบัญชี 0797062197
## สำหรับองค์กร
• หากต้องการอินวอยส์หรือใบเสร็จรับเงินอย่างเต็มรูปแบบ
• ส่งข้อมูลให้กับเราทางนี้ คลิก
ลูกค้าอ้างอิง (บางส่วน)
• Advice IT Infinite Co., Ltd.
• Allianz Ayudhya Assurance Public Co., Ltd.
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• Betagro Public Company Limited
• Big C Supercenter Public Company Limited
• Charoenchai Transformer Co., Ltd.
• Childline Thailand
• CITI Bank (Thailand) Co., Ltd.
• Coca Cola (Thailand) Co., Ltd.
• CP All Public Company Limited
• e-Merchant Co., Ltd.
• Fonterra Brands (Thailand) Limited
• Government Saving Bank
• HMC Polymers Co., Ltd.
• Kasetsart University
• Karin Audit Co., Ltd.
• King Power Public Company Limited
• NECTEC
• Nestle Thai Co., Ltd.
• Nok Airlines Public Company Limited
• Perfect Companion Group Co., Ltd.
• Pruksa Real Estate Public Company Limited
• SAS Software (Thailand) Co., Ltd.
• Siam Food Services Limited
• Siam Commercial Bank
• TCP Co., Ltd
• The Siam Fibre-Cement Co., Ltd. (SCG)
• Tokio Marine Insurance (Thailand) Public Co. Ltd.
• True Move H Universal Communication Co., Ltd.
• การไฟฟาส่วนภูมิภาค Provincial Electricity Authority
• สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ สวทช.