PL-300 Exam Preparation Course #2

การสอบใบรับรอง (Certificate) PL-300 หรือ Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate คือการวัดความรู้และทักษะวิธีการและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สอดคล้องกับข้อกำหนดทางธุรกิจและทางเทคนิคสำหรับการสร้างแบบจำลอง (Data Modeling) การแสดงภาพ (Visualization) และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ด้วย Microsoft Power BI

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

การอบรมเพื่อเตรียมความพร้อมในการสอบใบรับรอง (Certificate) PL-300 หรือ Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate เพื่อรับรองว่าผู้สอบมีทักษะและความรู้ในวิธีการและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สอดคล้องกับข้อกำหนดทางธุรกิจและทางเทคนิคสำหรับการสร้างแบบจำลอง (Data Modeling) การแสดงภาพ (Visualization) และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ด้วย Microsoft Power BI

หลักสูตรนี้สอนอะไร

สอนเนื้อหาการใช้งาน Power BI เพื่อการเตรียมสอบ PL-300 ตามกรอบแนวข้อสอบของ Microsoft โดยผู้สอนประมวลเนื้อหาการเรียนรู้ขึ้นจากตัวอย่างเนื้อหาของ Microsoft และตัวอย่าง Pool ข้อสอบที่ใช้สำหรับการสอบ ตั้งแต่ การจัดเตรียมข้อมูล (data preparation) การจัดรูปแบบข้อมูล (data modeling) การใช้ Visualization และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis with visualization) และการเผยแพร่รายงานและการจัดการรายงานบน Power BI Service (deploy and maintain report)

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคนที่เคยใช้งานโปรแกรม Power BI มาบ้างแล้ว และต้องการสอบเพื่อให้ได้ใบรับรอง เป็นการยกระดับความเชื่อมั่นตนเองและองค์กรว่าผู้สอบนั้นมีความรู้และทักษะการทำงานตามมาตรฐานของผู้ปฏิบัติงานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Power BI อย่างครบถ้วน

ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานอะไร

ผู้เข้าอบรมต้องมีประสบการณ์การใช้โปรแกรม Power BI มาแล้ว

เรียนแล้วได้อะไร

  • ได้ความรู้การใช้งาน Power BI ที่ชัดเจนขึ้นและตรงประเด็นตามกรอบความรู้ PL-300

  • ได้แนวคิด แนวข้อสอบ และแนวทางการวิเคราะห์คำถามด้วยที่ทำให้ผู้เรียนจะมั่นใจในการตอบคำถาม

  • เรียนรู้คำภาษาอังกฤษที่เป็นคำศัพท์เฉพาะ (terms) เพราะในการสอบต้องสอบเป็นภาษาอังกฤษ

วิธีการอบรม

  • เป็นการอบรมตามกรอบแนวทางการสอบ PL-300 ด้วยเนื้อหาและตัวอย่างคำถาม
  • เน้นให้พื้นฐานแนวคิดทฤษฎีด้าน Data และโปรแกรม Power BI และมีการปฏิบัติบางส่วน
  • เป็นการสอนตามแนวคำถามที่น่าจะเป็นจาก Pool ข้อสอบที่พบ ให้แนวคิดและแนวทางการตอบ

สิ่งที่ผู้อบรมต้องเตรียม

  • คอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค 1 เครื่อง
  • ติดตั้งซอฟท์แวร์ Power BI Desktop เรียบร้อย

ลงทะเบียน

เนื้อหาหลักสูตร

ทำความเข้าใจรูปแบบการสอบ PL-300

  • รูปแบบการสอบ รูปแบบคำถาม
  • จำนวนคำถาม เวลา และเกณฑ์การผ่าน
  • การลงทะเบียนสอบ
  • กลยุทธ์การสอบ

1) Prepare the data

1.1 Get data from data sources

  • Identify and connect to a data source
  • Change data source settings, including credentials, privacy levels, and data source locations
  • Select a shared semantic model, or create a local data model
  • Choose between DirectQuery, Import, and Dual mode
  • Change the value in a parameter

1.2 Clean the data

  • Evaluate data, including data statistics and column properties
  • Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues
  • Resolve data import errors

1.3 Transform and load the data

  • Select appropriate column data types
  • Create and transform columns
  • Transform a query
  • Design a star schema that contains facts and dimensions
  • Identify when to use reference or duplicate queries and the resulting impact
  • Merge and append queries
  • Identify and create appropriate keys for relationships
  • Configure data loading for queries

2) Model the data

2.1) Design and implement a data model

  • Configure table and column properties
  • Implement role-playing dimensions
  • Define a relationship’s cardinality and cross-filter direction
  • Create a common date table
  • Implement row-level security roles

2.2) Create model calculations by using DAX

  • Create single aggregation measures
  • Use CALCULATE to manipulate filters
  • Implement time intelligence measures
  • Identify implicit measures and replace with explicit measures
  • Use basic statistical functions
  • Create semi-additive measures
  • Create a measure by using quick measures
  • Create calculated tables

2.3) Optimize model performance

  • Improve performance by identifying and removing unnecessary rows and columns
  • Identify poorly performing measures, relationships, and visuals by using Performance Analyzer
  • Improve performance by choosing optimal data types
  • Improve performance by summarizing data

3) Visualize and analyze the data

3.1 Create reports

  • Identify and implement appropriate visualizations
  • Format and configure visualizations
  • Use a custom visual
  • Apply and customize a theme
  • Configure conditional formatting
  • Apply slicing and filtering
  • Configure the report page
  • Use the Analyze in Excel feature
  • Choose when to use a paginated report

3.2 Enhance reports for usability and storytelling

  • Configure bookmarks
  • Create custom tooltips
  • Edit and configure interactions between visuals
  • Configure navigation for a report
  • Apply sorting
  • Configure sync slicers
  • Group and layer visuals by using the Selection pane
  • Drill down into data using interactive visuals
  • Configure export of report content, and perform an export
  • Design reports for mobile devices
  • 3.3 Identify patterns and trends
  • Use the Analyze feature in Power BI
  • Use grouping, binning, and clustering
  • Incorporate the Q&A feature in a report
  • Use AI visuals
  • Use reference lines, error bars, and forecasting
  • Detect outliers and anomalies
  • Create and share scorecards and metrics

4) Deploy and maintain items

4.1 Create and manage workspaces and items

  • Create and configure a workspace
  • Assign workspace roles
  • Configure and update a workspace app
  • Publish, import, or update items in a workspace
  • Create dashboards
  • Choose a distribution method
  • Apply sensitivity labels to workspace content
  • Configure subscriptions and data alerts
  • Promote or certify Power BI content
  • Manage global options for files

4.2 Manage semantic models

  • Identify when a gateway is required
  • Configure a semantic model scheduled refresh
  • Configure row-level security group membership
  • Provide access to semantic models


สถานที่อบรม

  • การอบรมแบบออนไลน์ ไลฟ์สด ผ่าน MS Team

บันทึกการอบรม

  • การอบรมจะมีการบันทึกเพื่อไว้ทบทวน 3 เดือน

วันและเวลาอบรม

  • วันเสาร์ที่ 7 และวันอาทิตย์ที่ 8 : 7-8 กันยายน 2567
  • 12 ชั่วโมง (เช้า 9:00 – 12:00, บ่าย 13:00-16:00) วันละ 6 ชั่วโมง

ผู้สอน

  • ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
  • อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยและนักวิจัย
  • ผู้แต่งหนังสือชุด Powe BI (Power BI, DAX และ Power Query) ที่มียอดจำหน่ายสูงสุดในประเทศไทย
  • ได้รับใบรับรอง Power BI จาก Microsoft มาตั้งแต่ปี 2018 จนถึงปัจจุบัน
  • ผู้อบรม Power BI ให้กับองค์กรชั้นนำมาตั้งแต่ปี 2018

ขั้นตอนการลงทะเบียน

  • กรอกแบบฟอร์มลงเบียนโดยกดปุ่ม “ลงทะเบียน”
  • ชำระค่าลงทะเบียน
  • แจ้งการชำระเงินผ่านไลน์หรืออีเมล์
  • รอรับลิงค์การเข้าเรียนให้ทางอีเมล์
  • เข้าเรียนตามวันที่อบรมทางลิงค์ที่ได้รับ

อัตราค่าลงทะเบียน

  • ค่าลงทะเบียนอบรมท่านละ 4,900 บาท
  • หากลงทะเบียนและชำระเงินก่อนวันที่ 15 สิงหาคม ลดเหลือท่านละ 3,400 บาท
  • หากต้องการใบเสร็จรับเงินในนามบริษัท เพื่อส่งบัญชี สามารถขอใบเสร็จรับเงินได้
  • การอบรมไม่มีภาษีมูลค่าเพิ่ม
  • สามารถหักภาษี ณ ที่จ่าย 3 %

การชำระค่าอบรม

  • ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีธนาคาร
  • ธนาคารกรุงเทพฯ สาขามหาวิทยาลัยสวนดุสิต
  • ชื่อบัญชี ธวัชชัย ตั้งอุทัยเรือง
  • เลขบัญชี 0797062197

สอบถามเพิ่มเติม

ลงทะเบียน

** หมายเหตุ **

หลักสูตรนี้เป็นการเตรียมการสอบเพื่อให้ผู้อบรมมีความพร้อมมากที่สุดในการสอบผ่านและได้รับใบรับรอง PL-300 อย่างไรก็ตาม การอบรมนี้ไม่ได้รับรองว่าผู้เข้าอบรมจะสอบผ่านทุกท่าน เนื่องจากพื้นฐานความรู้ประสบการณ์การใช้งาน Power BI และการเตรียมความพร้อมของผู้เรียนแต่ละท่านแตกต่างกัน การสอบผ่านจึงขึ้นอยู่กับความรู้ประสบการณ์และการเตรียมพร้อมของผู้สอบเป็นสำคัญ